数字化时代的制造业重塑还是坐以待毙《资讯》

2017-10-23 15:21:46来源： 贤集网

工业产品行业的领导者终将面临着残酷的抉择：要么对企业和价值链进行数字化重塑，要么“坐以待毙”。工业 4.0(也称为数字制造)是本次价值链改革的核心。要成功实现数字化重塑 (Digital ReinventionTM)，就必须从根本上重新思考企业的运营模式以及企业与环境的互动方式。

重新思考企业

数字技术正在改变人员和企业的互动方式。数字力量不断对各行各业造成前所未有的颠覆性冲击，从根本上改变了企业经济模式。为了在颠覆性的环境中立于不败之地，企业需要打造富有吸引力的新体验，形成新的关注重点，培养新的专业技能，构思新的工作方式。企业对企业 (B2B)型的组织无法免于受到这种力量的影响。

像面向最终客户的同行一样，工业产品行业的领导者终将面临着残酷的抉择：要么对企业和价值链进行数字化重塑，要么“坐以待毙”。

工业 4.0(也称为数字制造)是本次价值链改革的核心。要成功实现数字化重塑 (Digital ReinventionTM)，就必须从根本上重新思考企业的运营模式以及企业与环境的互动方式。

“人人对人人”经济模式

工业产品行业变革的步伐越来越快。市场经历了深刻的转变：由原来的以企业为中心，即制造商和服务供应商主导生产和市场;转变为以个人为中心的阶段，即越来越占主导地位的消费者要求获得由洞察推动的个 性化体验。最后逐渐演变为全新的模式，其中消费者、客户以及企业员 工扮演积极参与者的角色，而不只是作为被动接受者。这也就是我们所说的“人人对人人”(E2E) 经济模式。E2E 经济拥有四大与 众不同的特征：

该模式根据业务生态系统进行统筹协调，可以立即实现无缝协作;

该模式与环境相关，其中客户及合作伙伴的体验与其特定的行动和需求息息相关;

该模式具有共生性，在这种经济模式中，所有人和事物(包括客户与企业)都相互依存;

该模式具备认知性，其特点是依靠数据实现自我学习和预测能力。

虽然 E2E 经济首先对零售、汽车制造和消费性电子产品等以最终用户为中心的领域产生了影响，但现在，它正逐渐渗入包括工业产品在内的企 业对企业 (B2B) 行业。

3D打印、物联网 (IoT) 和自适应型机器人等数字 技术正在改变客户与工业企业互动的方式，并从根本上改变工业企业的 经济模式。机械传感器与控制系统互联互通，可实现制造和生产流程以 及供应链网络的实时优化。

工业产品行业必须实施数字化重塑，这样才能跟上这一技术变革的发展步伐。

技术革新和工业产品

工业产品行业的技术革新趋势显著增强。智能手机和可穿戴技术的应用越来越普遍，这迫使企业重新思考与客户互动的方式以及如何设计内部 流程。

例如，洛克希德马丁公司目前正采用增强现实眼镜来帮助工程师组装部件。工程师可以使用摄像机、深度传感器和运动传感器“查看”零 件效果图和装配指南。在这种新可穿戴技术的帮助下，工程师作业准确 度提高到了 96%，同时完成任务所需时间缩短了30%。

分析和物联网技术日渐成熟，不断引领工业企业实现互联互通的产品、 价值链和业务模式。

在 IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作开展 的一项全球数字业务调研中，51% 的工业产品企业高管将持续开展创新作为首要的业务计划(其他行业的比例为 41%)。毫无意外，较之于其他行业，工业产品公司更有可能围绕数字技术创造出全新的业务模式， 包括工业 4.0 现代化。

譬如，戴姆勒公司收集了关于气缸盖生产的 500 多种属性的数据，力求改进制造工艺并减少缺陷。 在从销售业务模式转向租赁业务模式的过程中，全球知名品牌罗尔斯·罗伊斯公司的飞机部门开发出了强大的 数据和分析功能，能够支持前所未有的高水平预测性维护。

同样，3D 打印技术的发展可能会对传统工业企业造成重大威胁，同时也 可能带来巨大商机，这取决于他们选择忽视创新还是拥抱创新。

一些领先 企业正在开创新的机遇，这在过去几乎难以想象。

例如，位于加利福尼亚 州的深空工业公司正在计划部署 3D打印技术，用于在太空中利用小行星 材料制造金属部件，这些部件可以支持在几乎没有来自陆地材料的情况下 建造空间站。客户需求不断增长，推动工业产品企业从其他行业(如零售业)寻求最佳实践，以改善他们与客户互动的方式。

例如，位于美国的 FLEXE 公司创建了一个仓储市场，参与组织可以在其中购买或出售空的仓库空间，从而大大节省成本，开辟新的收入来源。

因此，在 2016 年 IBM 商业价值研究院与经济学人智库合作开展的一项面 向 2,000 位全球业务领导者的全球生态系统调研中，超过一半的受访工业 产品行业高管表示，由于颠覆性技术的影响日益扩大，传统价值链土崩瓦 解，不断被取代。57% 的工业产品企业高管认为，其所在行业与其他行 业之间的界限模糊不清。63% 的工业产品企业高管表示，新兴的、意料 之外的竞争已经开始影响他们的业务发展。

E2E 时代的数字化重塑

最成功的工业产品企业将会拥抱新兴技术，创造极具吸引力的客户体 验，提升效率，带动新的机遇并推动创新。

在推进数字化转型的过程 中，领先的工业产品企业将会形成新的战略重点，培养新的专业知识， 设计新的工作方式。

简而言之，他们将会以数字方式重塑企业。

定义数字化重塑

数字化重塑将多种数字技术(包括云计算、认知计算、移动和物联网) 结合起来，重新构想客户及合作伙伴关系和运营方式。

它涉及通过新兴的业务生态系统，为客 户和其他利益相关者营造或编排极具吸引力的独特体验。

数字化重塑最成功的企业会为客户建立互动平台，并充当推动者、沟通者与合伙人。 从概念上看，数字化重塑与个人能力或职能的数字化，以及主要业务流程或活动数字化转型过程有所不同。

对于工业产品企业而言，数字化可能包括特定流程(如库存优化或工厂 现代化)的数字自动化。但数字化转型最终将涉及整合多个数字化流 程。譬如，开发与供应链和分销网络完全契合的在线市场。

数字化重塑则走得更远。它从根本上重新定义了企业的经营方式，以及企业与其利益相关者之间的互动方式。

它依赖于一系列数字应用和技术支持，例如，通过全面整合的生态系统建立深层次的合作关系，客户及合作伙伴可以随意参与其中。在这种情况下，数字化重塑不是碎片化 的，也不是聚焦于特定方面的。它要求工业产品企业重新思考自己的运作方式，以及与合作伙伴、客户及整体环境开展互动的方式。

数字优势

拥有数字化理念的企业往往在数字化重塑中处于优势地位。这类企业不受原有组织的约束，通常已经拥有数字化重塑的特质。很多原生数字型 初创企业已经在传统市场中已站稳脚跟，这给传统的行业领导者带来了 新的竞争压力。

例如，日本初创公司 Spiber 就正在引领全球材料制造业发生根本性的转 变。该公司利用相关技术来改善蜘蛛的 DNA 设计，力求开发出比钢铁更 具弹性和韧性的人造材料。

Spiber 与丰田汽车公司的供应商 Kojima Industries 公司合作，提供人造蜘蛛丝材料，可以使汽车更轻、更耐用、抗冲击能力更强。

在矿业方面，于 2014 年在澳大利亚珀斯成立的 Unearthed 公司，不断为资源产业带来开放式创新。Unearthed 成功组织了开放加速器项目， 为采矿业提供创新动力。Unearthed 与 2,000 名行业专家和企业家开展互动，帮助制定新的解决方案，并针对自 2014 年以来长期存在的问题 确定了150 项新创新解决方案。

而位于旧金山的数字型初创公司 Plethora 则采用先进的 3D 打印机、机 器人和传统铣床来提供快速且价格相对低廉的产品。在收到客户 CAD 文 件后，Plethora 在第二天便能开始制造零件，为 3 打印市场提供服 务，这一市场的价值预计在 5 年内将超过300 亿美元。

为重塑做好准备

为成功实现数字化重塑，企业需要形成新的战略重点，培养新的专业知 识，并建立新的工作方式。

形成新的战略重点：工业产品企业需要开发新的价值实现和获益方式。 相关举措可能包括培育新的业务模式，发现新的融资形式，建立更全面 有效的风险评估方式。

领导者还将需要制定战略和执行计划，营造符合情境的深入体验，像对待最终用户一样对待 B2B 客户。

培养新的专业知识：工业产品企业需要对产品、服务和流程进行数字化 改造，重新定义客户体验。他们需要通过预测性分析、认知计算、物联网和自动化技术丰富这些步骤，建立完全整合、灵活且敏捷的运营环 境。

建立新的工作方式：工业产品企业需要发现、留住和培养所需人才，为创建和维持数字型企业积蓄力量。最成功的企业将培养和保持创新文化，融合设计思维、敏捷工作和不怕失败等要素。领导者需要在业务生 态系统中根据环境划分业务的优先级，并在整个互动系统中寻求新的合作方式和新的创收渠道。

采用自筹资金方法：工业产品企业需要部署相关技术，推动优化流程， 支持业务增长，扩大市场份额。他们将需要利用数字强化因素，优化现有的运营和流程，从而增加税息折旧及摊销前利润 (EBITDA)。有些人称这种方法可以“大幅降低成本，显著提高效率”。领导者需要通过数字功能支持的产品延伸和新市场机遇，努力实现收入增长，开拓新市场。

利用数字化推动因素：工业产品企业需要精通数字技术。技术可以支持企业转型，构建客户需要的深层次体验。数字化重塑并非渐进模式，它会为富有远见的企业提供一种途径，采用“体验为要”的方法，运用生态系统合作伙伴的集体力量，营造独一无二的体验。

掀起数字化重塑的浪潮

要开始数字化重塑之旅，工业产品领导者首先需要采取四个步骤：展望 未来、建立试点、深化能力和统筹生态系统。

第一步：展望未来：开展展望对话，在设计思想的基础上，绘制明确的 变革蓝图。例如，通过深度对话和深入的营销分析，更好地了解客户需求、愿望和期望;开展头脑风暴，集思广益;绘出奇制胜的方案。可以邀请外部利益相关者(包括客户)参与这些对话，鼓励各种非常规的 奇思妙想。

第二步：建立试点：通过敏捷开发流程，建立原型，交由客户进行检 验，快速投放市场，获得反馈，不断完善。建立兴趣社区，创建可以测 试创新的安全环境，将其作为设计和开发流程的核心。

第三步：深化能力：通过战略计划扩充能力，持续构建和部署必要的应用，以符合数字化重塑运营模式和生态系统战略等方面的目标。随着试点的推进，开发过程中的障碍会不断浮出水面，反映出当前能力的缺陷。采取连续的迭代策略，培养新的能力或扩充现有能力，解决这些难题。

第四步：统筹生态系统：采用整体重塑方法，而非一系列的关注特定领 域的解决方案，明确关注消费者、客户(如合伙人)和同行(如服务提供商)的深层需求、愿望或期望。关注生态系统，扩充并整合更广泛的 能力，帮助建立并兑现客户承诺。

实现数字化重塑的工业企业

领先的企业都在强化自己的数字优势。

Cemex 重塑客户和分销商体验。

总部位于墨西哥的全球工业产品公司 Cemex 正在推进数字化重塑，以支持与其建筑材料客户和分销商进行实时移动互动。Cemex 正在创建一 套以客户为中心、以业务为导向的应用，部署后将会改变公司开展业务的方式。例如，工长、现场操作管理人员、水泥匠、混凝土搅拌工卡车司机和其他建筑专业人员的工作和互动将以技术支持的实时协作和参与为基础。

伍德赛德能源公司利用分析显著改善设施建设

澳大利亚伍德赛德能源公司采用复杂的数据分析和认知计算技术，基于自身 30 多年来积累的专业知识和数据，设计、制造和建造大型石油和天然气设施。员工无需梳理技术评估、报告和决策日志，而是使用认知 系统根据需要寻求答案和重要信息。伍德赛德能够通过符合情景的方式，利用数字技术综合处理来自数百万份报告的数据数千名工程师的最佳建议，支持员工在任何情况下都能快速获得正确的建议。

美国爱科集团将认知能力引入农业

美国农业设备制造商爱科集团现在能够实时获取和 “学习 ”农业信息，生 产更优质的作物，更有效地为更多人提供食物。农业设备数据和智能不断融合，可以创造有关作物产量的新知识和专长，为农业生产提供更先 进的分析。农民现在可以随时随地通过需要的形式获得专家建议。农业专家会对认知机器学习模型进行 “训练 ”，包括结构化和非结构化格式的天气数据、作物数据、市场数据等。

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