人工智能如何改变我们生活_1

3月份全球最热门的词汇，人工智能无疑是其中之一。前不久谷歌AlphaGo与李世石的围棋人机大战,是继1997年IBM计算机深蓝战胜人类国际象棋冠军、2011年IBM人工智能沃森在美国智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军之后，人工智能领域的又一重大里程碑。谷歌AlphaGo与李世石的人机大战，使人工智能一跃成为热门话题。搜狗CEO王小川说，下一步人工智能的大趋势，是和人实现融合。创新创业日趋活跃何为人工智能？简单来说，就是用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。人工智能至今已有61年的发展历程，直到2006年深度学习神经网络的提出，才取得了突破性进展。2013年，深度学习算法在语音和视觉识别领域取得成功，识别率分别超过99%和95%。中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任陶建华指出，深度学习已经在人脸识别、手写识别、语音识别、语义理解、机器翻译等范围内产生了大规模的应用，同时还在无人驾驶汽车、智能服务机器人等一系列代表未来技术的产品中发挥着举足轻重的作用。深度学习算法体现出来的高性能，掀起了新一代人工智能技术的革新浪潮。陶建华说。国际上，人工智能领域的创新创业日趋活跃。截至2015年，全球人工智能初创企业已有855家，横跨13个门类，总估值超过87亿美元。各大科技巨头更是不遗余力。2013年，在深度学习领域走在前沿的两位著名学者分别加盟谷歌和脸书；2014年，谷歌以4亿美元收购开发阿尔法围棋的深度思维公司；2015年，丰田重金聘用美国国防部机器人技术专家普拉特，宣布将在未来5年投资10亿美元开展人工智能研究；2015年，亚马逊和微软都在其云计算软件平台上增添了机器学习技术，以便从海量数据中发现模式并作出预测。市场研究公司IDC预测，到2020年，机器学习应用市场将达到400亿美元，其中60%的应用将运行在4家公司的平台上，即亚马逊、谷歌、IBM和微软。根据市场研究机构艾瑞的数据，国内已有近百家人工智能领域的创业公司，60余家获得投资，共计29.1亿元。其中旷视科技、优必选、云知声等创业公司已崭露头角。以科大讯飞为代表的国内企业，在语音和视觉识别领域处于国际领先水平。百度、腾讯、阿里巴巴近年来均在人工智能领域发力：百度招揽了著名深度学习专家吴恩达，推出度秘等人工智能产品，成立无人驾驶事业部；腾讯推出撰稿机器人，开放视觉识别平台腾讯优图，成立腾讯智能计算与搜索实验室；阿里巴巴开放了国内首个人工智能计算平台，推出阿里客服机器人平台等。IDG资本合伙人李骁军指出，人工智能领域投资契机逐渐成熟，这主要取决于三方面的原因：一是硬件水平的提升，计算机的芯片、运行速度、存储能力、系统稳定性等方面都已经达到基本要求；二是伴随硬件的提升，计算机算法也在不断优化；三是基于互联网和移动互联网的普及，企业端积累了大量数据，让数据分析成为可能。带来哪些精彩应用人工智能听起来很遥远，其实已经渗透到我们的日常工作和生活中。百度总裁张亚勤表示，它可能表现为一种身份验证机制，或一种人机界面，也可能表现为一种娱乐互动与生活服务的接口，比如一些手机智能助手等。人工智能的应用，更多体现在智能+的服务层面，让生活更便捷、更有乐趣，节约时间、解放体力，甚至未来机器将替代人类进行一些基础性的劳作，这个场景令人憧憬。张亚勤说。德国汉堡大学信息学科学系教授张建伟认为，在当前大数据、万物互联、计算性能大幅提高的背景下，可以说迎来了人工智能应用的春天。一是计算智能，表现为能存会算，机器开始像人类一样会计算、传递信息。例如神经网络、遗传算法等，可以帮助人类存储和快速处理海量数据。中科院自动化所的模式识别研发团队，在机器翻译系统框架、海量翻译知识获取、翻译模型与算法、多语种翻译技术等方面取得了重大突破，还自主研制出基于互联网大数据的机器翻译云平台，打破了国外互联网公司的垄断地位。二是感知智能，表现为感知外界，机器开始看懂和听懂，作出判断，采取一些行动。例如可以认出罪犯的摄像头、可以听懂语音的音箱等，可以帮助人类高效完成看和听相关的工作。2015年双11期间，蚂蚁金服95%的远程客户服务由大数据智能机器人完成，同时实现了自动语音识别，整体服务量超过500万人次。三是认知智能，表现为自主行动，机器能够像人一样思考，主动采取行动。例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人等，可以全面辅助或替代人类工作。谷歌无人驾驶汽车已不需要人类驾驶者就能自己启动、行驶以及停止。从2009年开始至2015年，行驶路程已超过120万英里，可以使用照相机、雷达感应器、激光测距机等智能技术来了解交通状况并自动行驶。去年11月底，谷歌还获得了一项专利，未来谷歌无人驾驶汽车可以向周围环境报告自身的驾驶意图。国家千人计划专家余凯表示，AlphaGo无疑会成为人工智能发展的标志性事件，未来将诞生自主行为和决策的机器，使我们的生活更加便捷。王小川认为，未来技术有一个突破的重点，就是让机器开始具有概念的理解能力，理解了以后就能推理，它知道你真正要什么，通过计算给你一个正确的答案。云计算和大数据技术的跨越式发展、智能+发展维度的推进、人对于解放脑力与体力的需求等，都将推动人工智能技术不断向纵深演进。张亚勤说。

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